Interaktywny przewodnik dla inżynierów

Jak działa AI, od środka

Jak działają modele językowe pod spodem i co jest ważne, gdy budujesz na nich systemy agentowe. Najpierw esencja, potem szczegóły, z widżetem do wypróbowania na każdej stronie.

Co tu znajdziesz

Interaktywne wizualizacje LLM-ów kończą się na następnym tokenie, a kursy o agentach pomijają to, co w środku modelu. Ten przewodnik łączy jedno z drugim: czemu maska przyczynowa sprawia, że prompt caching działa tylko na identycznym prefiksie, i czemu przez to każda tura agenta kosztuje więcej.

• Model od środkaTokeny, attention, sampling, trening i rozumowanie, wyjaśnione przez mechanizm, a nie przez hype.Rozdział 1 · Jak model czyta i przewiduje →
• Koszt i szybkośćKV cache, okno kontekstowe, prompt caching i to, czemu GPU głównie czeka.Rozdział 3 · Jak model pisze i ile to kosztuje →
• Systemy agentowePętla agenta, narzędzia, MCP, context engineering, RAG i systemy wieloagentowe, razem z tym, jak zawodzą.Rozdział 5 · Agenci →
• Jakość i niezawodnośćEwaluacje, halucynacje, prompt injection i to, co trzeba zbudować wokół modelu na produkcji.Rozdział 7 · Model na produkcji →

34 tematy · po polsku i angielsku · każda strona także jako tekst dla asystentów AI: llms-full.txt